19 Nisan 2026 Pazar
ReklamBillboard 970×250

Yapay zeka düzenlemesi Meclis gündeminde: şeffaflık ve denetim ön planda

AI sistemlerine yönelik yeni düzenleme tasarısı TBMM'ye sunuldu. Yüksek riskli sistemlerin sınıflandırılması ve denetim mekanizmaları içerikte.

Zeynep Aksoy
CC-News Muhabiri
16 Nisan 2026 07:00
👁 54.2K görüntülenme
Kapak görseli · Unsplash
ReklamMPU 300×250
A

Yapay zeka teknolojilerinin hızla yaygınlaşmasıyla birlikte düzenleyici çerçeve ihtiyacı da artıyor. TBMM'ye sunulan tasarı, yüksek riskli AI sistemlerinin sınıflandırılması, şeffaflık yükümlülükleri ve denetim mekanizmalarını içeriyor.

Tasarının Ana Çerçevesi

Hazırlanan tasarı, yapay zeka sistemlerini dört risk kategorisine ayırıyor: kabul edilemez risk, yüksek risk, sınırlı risk ve minimal risk. Bu kategorilendirme Avrupa Birliği'nin AI Act düzenlemesi ile paralellik gösteriyor.

Yüksek riskli sistemler arasında sağlık teşhisinde kullanılanlar, işe alım kararlarını etkileyenler ve kritik altyapıyı yöneten sistemler yer alıyor. Bu kategorideki uygulamalar zorunlu uyum belgesi ve yıllık denetime tabi olacak.

Sektör Tepkisi

Sektör temsilcileri, düzenlemenin inovasyonu kısıtlamayacak şekilde tasarlanması gerektiğine dikkat çekti. Türkiye Yapay Zeka Derneği başkanı yaptığı açıklamada, tasarının bazı maddelerinin KOBİ'ler için ciddi uyum maliyetleri yaratabileceğini vurguladı.

Startup ekosisteminden gelen temel eleştiri ise yabancı sağlayıcılarla yerel girişimler arasında adil rekabet koşullarının korunması yönünde. Fiyat hesaplamalarının açık olmaması durumunda yerel oyuncuların dezavantajlı konuma düşebileceği belirtiliyor.

Akademik Değerlendirme

Akademisyenler ise etik kurullarının rolünün netleştirilmesi gerektiğini vurguladı. Boğaziçi ve ODTÜ'den beş öğretim üyesinin imzaladığı ortak görüş belgesinde, bağımsız denetim organının hangi kurumun çatısı altında yer alacağının açık olmadığı belirtildi.

Belge ayrıca, tasarının "algoritma açıklanabilirliği" tanımının muğlak olduğuna dikkat çekti. Bu belirsizlik, sistem geliştiricileri için öngörülemez uyum yükümlülüklerine yol açabilir.

Uluslararası Karşılaştırma

Uzmanlara göre tasarı, AB düzenlemesiyle büyük ölçüde uyumlu ancak bazı önemli farklılıklar içeriyor. Türkiye tasarısında veri yerliliği şartı daha esnek yazılmış durumda. Buna karşın, yabancı AI sağlayıcıları için zorunlu temsilcilik yükümlülüğü eklenmiş.

Amerika Birleşik Devletleri'nin ise eyalet bazlı farklı düzenlemeleri nedeniyle karşılaştırma daha karmaşık bir görünüm arz ediyor. Beyaz Saray'ın 2024 tarihli başkanlık kararnamesi ile Türkiye tasarısı arasındaki temel farklar önümüzdeki günlerde yayımlanacak akademik bir çalışmada ele alınacak.

Sonraki Adımlar

Tasarı önce ilgili komisyonda görüşülecek, ardından genel kurula gelecek. Komisyon aşamasında tüm paydaşların görüşü dinlenecek; sektör derneklerinin, akademisyenlerin ve sivil toplum kuruluşlarının katkıları resmi kayda geçirilecek.

Yürürlük tarihi için 12-18 ay arasında bir geçiş dönemi öngörülüyor. Bu sürede mevcut AI ürün ve hizmetlerini sunan şirketler, yeni düzenlemelere uyum için gerekli adımları atabilecek.

Etiketler:#Yapay Zeka#TBMM#Düzenleme
Bu haberi paylaş
ReklamLarge MPU 336×280

İLGİLİ HABERLER

💬 YORUMLAR5

Demo modunda yorumlar kaydedilmez.
0/500
Mehmet A.· 12 dk önce

Habere emek veren herkese teşekkürler. Özellikle bilgilendirmenin detaylandırılmış olması çok değerli. Benim gibi konuya uzak okurlar için anlaşılır bir dil seçilmiş.

Burak Yıldız· 8 dk önce

Aynı düşüncedeyim. Detaylı anlatımı takdir ettim, çok fazla teknik jargon yok.

Zeynep K.· 22 dk önce

Verilerin kaynağı hakkında daha fazla bilgi rica ediyoruz. Güvenilir referanslar haberi çok daha değerli kılacaktır. Teşekkürler.

Selma Arıkan· 48 dk önce

Sade anlatım harika olmuş. Gündelik hayatın içinden bir dille yazılmış, hem bilgilendirici hem de okurken yormuyor. Tebrikler.

Ali Çelik· 35 dk önce

Konunun ekonomik boyutu yeterince işlenmemiş gibi. Bir devam yazısı geleceğini umuyorum; saha verileri ile desteklenmesi gerek.

Hatice D.· 20 dk önce

Devam yazısı yeni Cumartesi geliyormuş, editörün notu böyle yazıyordu.

Emre Y.· 18 dk önce

Saha verisi için geçen yıl yayımlanan raporlara bakabilirsiniz, linki cevabın altına atıyorum.

Tarkan Özcan· 1 saat önce

Üç maddeye yoğunlaştığın başlıklara katılmıyorum; farklı bir sıralama bence daha öğretici olurdu. Yine de eleştirim yapıcıdır, kaliteli içerikler devam etsin.